Data Visualization

Module 1: Fundamentals of Data Science | أساسيات علم البيانات

• Introduction to Data Concepts | مقدمة لمفاهيم البيانات

  • Types of Data (Structured, Unstructured) | أنواع البيانات (منظمة، غير منظمة)

  • The Data Lifecycle: From Collection to Insights | دورة حياة البيانات: من الجمع إلى الاست insights

• Data Acquisition and Cleaning | acquisition البيانات وتنظيفها

  • Importing data from various sources (CSV, Excel, Databases) | استيراد البيانات من مصادر متعددة

  • Identifying and handling missing values, duplicates, and errors | التعامل مع القيم المفقودة والمكررة والأخطاء

• Introduction to Visualization Principles | مقدمة لمبادئ التصور

  • Why Visualize? The goal of effective communication. | لماذا نصور؟ هدف التواصل الفعال.

  • Choosing the right chart for your data and message. | اختيار المخطط المناسب لبياناتك ورسالتك.

Module 2: Statistical Analysis with Digital Tools | التحليل الإحصائي باستخدام الأدوات الرقمية

• Descriptive Statistics | الإحصاء الوصفي

  • Measures of Central Tendency (Mean, Median, Mode) | مقاييس النزعة المركزية (المتوسط، الوسيط، المنوال)

  • Measures of Spread (Range, Variance, Standard Deviation) | مقاييس التشتت (المدى، التباين، الانحراف المعياري)

• Foundations for Visualization | الأسس الإحصائية للتصور

  • Understanding correlation and basic distributions. | فهم الارتباط والتوزيعات الأساسية.

  • Using statistics to inform and validate your visualizations. | استخدام الإحصاء لإثراء والتحقق من صحة visualizations الخاصة بك.

• Hands-on with Analysis Tools | تطبيق عملي باستخدام أدوات التحليل

  • Performing statistical summaries in Python (Pandas) or a BI tool (e.g., Power BI). | إجراء ملخصات إحصائية باستخدام Python (Pandas) أو أدوات BI (مثل Power BI).

Module 3: Interactive Reporting & Dashboards | إعداد التقارير التفاعلية ولوحات المعلومات

• Introduction to BI Tools | مقدمة إلى أدوات Business Intelligence

  • Overview of leading tools: Power BI, Tableau. | نظرة عامة على الأدوات الرائدة.

  • Connecting to data sources within a BI tool. | ربط مصادر البيانات داخل أداة BI.

• Building Basic to Advanced Visuals | بناء مرئيات أساسية ومتقدمة

  • Creating bar/line/pie charts, scatter plots, maps. | إنشاء مخططات الأعمدة/الخطية/الدائرية، المخططات المبعثرة، الخرائط.

  • Designing custom visuals and applying advanced formatting. | تصميم مرئيات مخصصة وتطبيق تنسيقات متقدمة.

• Dashboard Design and Storytelling | تصميم Dashboards ورواية القصص

  • Principles of effective dashboard layout and user experience. | مبادئ التخطيط الفعال لوحة التحليل و تجربة المستخدم.

  • Adding interactivity: filters, slicers, drill-downs. | إضافة التفاعلية: الفلاتر، المقاطع، التكبير والتحليل التفصيلي.

  • Crafting a data narrative with multiple visualizations. | صياغة قصة بيانات باستخدام multiple visualizations.

Module 4: Practical Data Analytics Projects | تطبيقات عملية في تحليل البيانات

• Project 1: Sales Performance Dashboard | مشروع 1: لوحة تحليل أداء المبيعات

  • Build an interactive dashboard for a sales team to track KPIs like revenue, units sold, and regional performance. | بناء لوحة تحليل تفاعلية لفريق المبيعات لتتبع المقاييس مثل الإيرادات، الوحدات المباعة، والأداء الإقليمي.

• Project 2: Customer Analysis Report | مشروع 2: تقرير تحليل العملاء

  • Analyze customer demographics and behavior to identify key segments and create a presentation-ready report. | تحليل البيانات الديموغرافية والسلوكية للعملاء لتحديد الشرائح الرئيسية وإنشاء تقرير جاهز للعرض.

• Project 3: Social Media Trends Visualization | مشروع 3: تصور اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي

  • Scrape or import social media data to visualize engagement trends, popular topics, and campaign performance over time. | استخراج أو استيراد بيانات وسائل التواصل الاجتماعي لتصور اتجاهات التفاعل، المواضيع الشائعة، وأداء الحملات بمرور الوقت.

• Capstone and Portfolio Review | المشروع الختامي ومراجعة Portfolio

  • Present a final project that incorporates all learned skills. | تقديم مشروع ختامي يدمج جميع المهارات المكتسبة.

  • Guidance on building a portfolio of visualization work. | توجيهات حول بناء portfolio لأعمال التصور.